Глава 1
Почему в описаниях так легко узнать себя
Ролик перечисляет десять признаков — и каждый будто списан с тебя. Потом другой ролик, про другое расстройство, — и снова всё сходится. Это не внушаемость и не «накручивание». Это нормальная работа восприятия, и у неё есть понятная механика.
Начать стоит с реабилитации: узнавать себя в описаниях болезней — свойство любого человека, а не признак слабости. У этого свойства есть даже классическое имя, «болезнь студента-медика»: считается, что будущие врачи, изучая очередную болезнь, находят её у себя. Забавная деталь: когда это проверили всерьёз, оказалось, что студенты-медики боятся болезней не чаще студентов-юристов. Миф не подтвердился, зато подтвердился сам механизм, и он работает у всех.
Схема-фильтр: мозг сортирует ощущения под ярлык
Механизм такой. Как только у человека появляется ярлык и список признаков — «вот расстройство, вот как оно проявляется», — восприятие начинает сортировать собственные ощущения под этот список. Совпадающее замечается и запоминается. Несовпадающее проходит мимо. Исследователи, описавшие это, подчёркивали: это не ипохондрия, а обычная работа внимания: так устроено восприятие у здоровых людей.
С психикой этот фильтр работает особенно легко: грусть, тревога, рассеянность, усталость, прокрастинация бывают у каждого. Списку симптомов всегда найдётся, за что зацепиться.
Эффект гороскопа
Второй механизм известен с сороковых годов. Психолог раздал студентам «персональные» описания личности, на самом деле всем одинаковые, собранные из астрологической книжки: «вам свойственна самокритичность», «у вас есть нереализованный потенциал». Студенты оценили точность «своего» портрета почти на пять из пяти. Размытые формулировки, которые подходят почти всем, человек принимает за точное описание себя, особенно когда они поданы персонально и сочувственно.
Теперь посмотрим на типичный список из ленты: «тебе трудно расслабиться», «ты откладываешь важные дела», «ты много думаешь перед сном». Это те же гороскопные формулировки: под них подходит практически любой живой человек. В исследовании популярных роликов про СДВГ так и оказалось: большинство неверных утверждений описывали обычный человеческий опыт, поданный как симптом расстройства.
Раз заметишь — видишь везде
Третий механизм психологи называют частотной иллюзией: стоит узнать новое слово или понятие, и оно начинает попадаться всюду. Не потому, что его стало больше, а потому, что внимание теперь настроено его замечать. Прочитанное вчера «руминации» сегодня опознаётся в каждом собственном вечернем размышлении. Алгоритмическая лента делает иллюзию буквальной: после одного видео про аутизм она предложит ещё двадцать, и «везде про это» перестаёт быть иллюзией, оставаясь искажением.
Счёт в одну сторону
И четвёртый механизм: склонность к подтверждению. Когда гипотеза «а вдруг у меня это» уже появилась, человек начинает считать совпадения и перестаёт замечать несовпадения. Проверяется «подхожу ли я под диагноз», а не «что ещё может объяснять мои ощущения». Это не личная слабость: в известном исследовании даже часть врачей-психиатров, выбравших предварительный диагноз, искала только подтверждающую информацию, и чаще ошибалась в итоге. Без медицинской подготовки защититься от такого счёта ещё труднее. К тому же списки в интернете не говорят, что те же проявления бывают и по другим причинам: от недосыпа, стресса, анемии и ещё десятка разных вещей.
Узнать себя в описании расстройства — не диагноз и не «накручивание», а предсказуемая работа четырёх механизмов восприятия: фильтра под ярлык, гороскопных формулировок, настроенного внимания и счёта в одну сторону. Узнавание — это сигнал, с которым можно правильно обойтись (об этом глава «Что делать, если узнаёшь себя»). Но сначала про то, что не так с самим материалом, по которому мы себя проверяем.
Статья опирается только на научные и клинические источники — исследования, мета-анализы, официальные клинические рекомендации ВОЗ, Минздрава РФ, APA, NICE. Ничего из неподтверждённых исследований, непроверенных блогов и личных мнений тут нет.
- Закон РФ от 02.07.1992 № 3185-1 «О психиатрической помощи и гарантиях прав граждан при её оказании», ст. 19–20 (установление диагноза психического заболевания — исключительное право врача-психиатра; заключение врача другой специальности носит предварительный характер)
- Федеральный закон от 21.11.2011 № 323-ФЗ «Об основах охраны здоровья граждан в РФ», ст. 36.2 (телемедицина: первичный диагноз устанавливается на очном приёме)
- Ростовцева Н.А., Рассказова Е.И., Тхостов А.Ш., Емелин В.А. Киберхондрия — самостоятельное явление или проявление ипохондрических особенностей онлайн? Национальный психологический журнал. 2022;(1):76–93
- Опрос Росгосстраха и «Росгосстрах Жизнь» о самодиагностике по интернету, июль 2022 (1,5 тыс. человек: 54% ищут симптомы в интернете, 47% пытались поставить себе диагноз)
- НИУ ВШЭ (данные RLMS). Более 60% россиян выбирают самолечение вместо визита к врачу. Vademecum, 17.08.2023
- «Шаги безумия: почему становится больше душевнобольных людей» — интервью психиатра Р. Исаева. Известия, 29.05.2026 («модные диагнозы» по эпохам; пациенты с готовым «диагнозом» из соцсетей)
- «Почему люди сами ставят себе диагнозы и чем это опасно» — интервью психиатра В.Э. Медведева (РУДН). ТАСС, 19.06.2026, tass.ru/interviews/27784297 (самодиагностика чаще ведёт к гипердиагностике; «привлекательные» диагнозы)
- «Тема ментального здоровья захватила интернет». Lenta.ru, 09.03.2022 (романтизация расстройств блогерами, самодиагностика подростков)
- «Хватит романтизировать болезнь» — психиатр А. Рудковский. Вечерняя Москва, 2026
- «Мне только спросить: как гадают на здоровье по интернету». Деловой Петербург, 2026
- Yeung A, Ng E, Abi-Jaoude E. TikTok and attention-deficit/hyperactivity disorder: a cross-sectional study of social media content quality. Can J Psychiatry. 2022;67(12):899–906 (52% популярных видео про СДВГ вводят в заблуждение)
- Karasavva V, et al. A double-edged hashtag: evaluation of #ADHD-related TikTok content and its associations with perceptions of ADHD. PLOS One. 2025;20(3):e0319335 (менее половины утверждений соответствуют критериям; 68,5% неверных описывают нормальный опыт; связь просмотра с самооценкой СДВГ)
- de Vries W, Batstra L, van Assen A. Exploring concept creep: Youth's portrayal of ADHD on TikTok. SSM — Mental Health. 2025;8:100489 (45% соответствия критериям; «расползание понятия»)
- Aragon-Guevara D, et al. The reach and accuracy of information on autism on TikTok. J Autism Dev Disord. 2023 (27% точных видео; неточные так же виральны)
- Munoz IB, Liu-Zarzuela J, Oorjitham N, Jacob D. YouTube and TikTok as a source of medical information on dissociative identity disorder. J Affect Disord Reports. 2024;15:100707 (5,2% полезных на платформе коротких видео против 51,7% на видеохостинге)
- Carter A, Gracey F, Moody J, Ovens A, Chatburn E. Quality, reliability and misinformation in mental health and neurodivergence content on social media: a systematic review. Journal of Social Media Research. 2026
- Müller-Vahl KR, et al. Stop that! It's not Tourette's but a new type of mass sociogenic illness. Brain. 2022;145(2):476–480 (массовое социогенное заболевание, распространявшееся через соцсети)
- Moss-Morris R, Petrie KJ. Redefining medical students' disease to reduce morbidity. Medical Education. 2001;35(8):724–728 (механизм «схема-фильтр»: не ипохондрия, а нормальное восприятие)
- Forer BR. The fallacy of personal validation: a classroom demonstration of gullibility. J Abnorm Soc Psychol. 1949;44(1):118–123; Dickson DH, Kelly IW. The «Barnum effect» in personality assessment: a review of the literature. Psychol Rep. 1985;57(2):367–382
- Mendel R, et al. Confirmation bias: why psychiatrists stick to wrong preliminary diagnoses. Psychol Med. 2011;41(12):2651–2659
- White RW, Horvitz E. Cyberchondria: studies of the escalation of medical concerns in Web search. ACM Trans Inf Syst. 2009;27(4):1–37 (эскалация тревоги при поиске — у каждого пятого)
- McElroy E, Shevlin M. The development and initial validation of the Cyberchondria Severity Scale (CSS). J Anxiety Disord. 2014;28(2):259–265
- McMullan RD, Berle D, Arnáez S, Starcevic V. The relationships between health anxiety, online health information seeking, and cyberchondria: systematic review and meta-analysis. J Affect Disord. 2019;245:270–278
- Vismara M, et al. Is cyberchondria a new transdiagnostic digital compulsive syndrome? A systematic review of the evidence. Compr Psychiatry. 2020;99:152167
- Ahuvia I, et al. Depression self-labeling in U.S. college students: associations with perceived control and coping strategies. J Affect Disord. 2024 (само-ярлык связан с меньшим ощущением контроля); Ahuvia I, Link B. The Mental Illness Self-Labeling Model. Clin Psychol Sci. 2025
- Underhill J, Foulkes L. Self-diagnosis of mental disorders: a qualitative study of attitudes on Reddit. Qual Health Res. 2025 (что даёт само-ярлык: язык, облегчение, принадлежность)
- Foulkes L, Andrews JL. Are mental health awareness efforts contributing to the rise in reported mental health problems? A call to test the prevalence inflation hypothesis. New Ideas Psychol. 2023;69:101010
- Haslam N. Concept creep: psychology's expanding concepts of harm and pathology. Psychol Inq. 2016;27(1):1–17
- Jorm AF. Mental health literacy: public knowledge and beliefs about mental disorders. Br J Psychiatry. 2000;177:396–401; Jorm AF, Christensen H, Griffiths KM. The impact of beyondblue: the national depression initiative on the Australian public's recognition of depression and beliefs about treatments. Aust N Z J Psychiatry. 2005;39(4):248–254; Reavley NJ, Jorm AF. Public recognition of mental disorders and beliefs about treatment: changes in Australia over 16 years. Br J Psychiatry. 2012;200(5):419–425 (рост распознавания депрессии с 39% до ~75%)
- Ma KKY, Anderson JK, Burn AM. School-based interventions to improve mental health literacy: systematic review. Child Adolesc Ment Health. 2023 (грамотность улучшает установки на обращение за помощью)
- Fellowes S. Establishing the accuracy of self-diagnosis in psychiatry. Philosophical Psychology. 2025;38(6):2542–2569 (критерии расстройств пересекаются — самостоятельно различить нельзя)
- Neumann M, Steiner-Hofbauer V, Aigner M, Höflich A, Holzinger A, Mittmann G. Increasing self- and desired psychiatric diagnoses among emerging adults: mixed-methods insights from clinical psychologists. Int J Clin Health Psychol. 2026;26(1):100661 (опрос 93 австрийских клинических психологов; >70% отмечают рост; чаще всего СДВГ и РАС)
- Sharma M, Tong M, Korbak T, et al. Towards understanding sycophancy in language models. ICLR 2024 (языковые модели склонны соглашаться с мнением пользователя, даже неверным)
- World Health Organization. Ethics and governance of artificial intelligence for health: guidance on large multi-modal models. Geneva: WHO; 2024 (большие языковые модели могут выдавать ложные, неточные и неполные утверждения)
- Bean AM, Rocher L, et al. Reliability of LLMs as medical assistants for the general public: a randomized preregistered study. Nature Medicine. 2026 (1298 участников: с чат-ботом подходящее состояние называли не более чем в 34,5% случаев, хуже контрольной группы, искавшей обычным способом; модели без людей — 94,9%)